face-api是用于人脸识别的js插件，基于tensorflow，下面是一些使用记录，用来做人脸识别，人脸对比，可用于门禁系统，人物识别等地方。
git地址：https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/
1.js端进行两张图片是否是同一个人对比
主要代码
$(function(){
$(‘#compareBtn’).click( async ()=> {
const picElem1 = document.getElementById(‘picture1’);
const picElem2 = document.getElementById(‘picture2’);
console.log(‘picElem1’)
console.log(picElem1)
const picture1 = await faceapi
.detectAllFaces(picElem1)
.withFaceLandmarks()
.withFaceDescriptors();
console.log(‘picture1’)
console.log(picture1)
var landM= await faceapi
.detectAllFaces(picElem1)
.withFaceLandmarks()
console.log(‘landM’)
console.log(landM)
const picture2 = await faceapi
.detectAllFaces(picElem2)
.withFaceLandmarks()
.withFaceDescriptors();
console.log(‘picture2’)
const dist = faceapi.euclideanDistance( picture1[0].descriptor,picture2[0].descriptor,);
console.log(dist);
$(‘#resultRate’).html(dist)
// 相似度大于0.4表示不是同一个人
if(dist > 0.4){
$(‘#result’).html(“不是同一个人”);
console.log(‘不是同一个人’)
}
else {
$(‘#result’).html(“是同一个人”);
console.log(‘是同一个人’)
}
})
})
根据生成人脸陆标，计算descriptor，在计算欧氏距离，越小越相近，理论上同一张照片是0，建议在0.4以下认定为同一个人
2.配合数据库，进行查找，打卡
先在数据里添加信息，再用照片匹配，返还信息
